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Apress Buch AI Integration in Software Development and Operations: Transformation Through AI Infusion in DevOps, Testing, and SRE

Apress Buch AI Integration in Software Development and Operations: Transformation Through AI Infusion in DevOps, Testing, and SRE

Produktbeschreibung

Dieses Buch behandelt die Einführung von künstlicher Intelligenz in den Bereichen Softwareentwicklung und Betrieb. Es untersucht, wie AI-gestützte Verfahren DevOps, Softwaretests und Site Reliability Engineering (SRE) beeinflussen und transformieren können. Der Text erläutert Konzepte zur Automatisierung, zur intelligenten Überwachung von Systemen und zur Optimierung von Abläufen durch datenbasierte Entscheidungen. Leserinnen und Leser erhalten Einblicke in Methoden zur Integration von KI-Tools in bestehende CI/CD-Pipelines, in die Automatisierung von Test- und Deploy-Prozessen sowie in Strategien zur Skalierung von Infrastruktur- und Betriebsprozessen. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Ansätze vorgestellt, die helfen, Effizienz, Zuverlässigkeit und Iterationsgeschwindigkeit in Softwareprojekten zu steigern. Das Werk beleuchtet potenzielle Herausforderungen wie Datenqualität, Governance, Sicherheit und ethische Überlegungen bei der Implementierung intelligenter Systeme. Es richtet sich an IT-Professionals, Architekten und Teams, die AI-unterstützte Workflows in DevOps-Umgebungen verstehen, planen oder umsetzen möchten. Durch Fallstudien, Checklisten und konkrete Architekturbeispiele bietet der Band Orientierung für die praktische Anwendung von AI-Infusion im Entwicklungs- und Betriebszyklus sowie Hinweise zur Messung von Nutzen und Auswirkungen auf Geschäftsprozesse.

Produktdetails
SpracheDeutsch
FormatPrint
Details
  • AI-gestützte Automatisierung in DevOps
  • Integration von KI-Tools in CI/CD-Pipelines
  • Themen rund um Testing, Monitoring und SRE mit KI-Unterstützung
Vorteile
  • Vertiefte Einsichten in AI-gestützte DevOps-Methoden
  • Praxisnahe Architektur- und Fallstudien
  • Hilft bei der Planung von KI-gestützten Betriebsprozessen
Nachteile
  • Tiefe technische Inhalte können Zeit zur Einarbeitung erfordern
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