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Understanding Cryptography Lehrbuch Zweite Auflage: Grundlagen, Algorithmen und Post-Quantum

Understanding Cryptography Lehrbuch Zweite Auflage: Grundlagen, Algorithmen und Post-Quantum

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch bietet eine praxisnahe Einführung in moderne Kryptographie, von symmetrischen und asymmetrischen Verfahren bis hin zu Post-Quantum-Algorithmen. Die zweite, stark überarbeitete Auflage erklärt grundlegende Konzepte mit möglichst wenig Mathematik, ergänzt durch umfassende Problemstellungen, Beispiele und weiterführende Literatur. Leserinnen und Leser gewinnen ein solides Verständnis der Anwendungen in Cloud-Computing, Mobiltelefonen, industriellen Systemen, Blockchains und Kryptowährungen. Ein besonderes Merkmal ist die Kapitelstruktur, die Sicherheitsparameter aktueller Algorithmen aktualisiert und historische sowie gesellschaftliche Kontextualisierungen einbezieht. Ein Vorwort von Ron Rivest markiert den thematischen Einstieg. Die Autoren verfügen über langjährige Lehr- und Praxiserfahrung in der Kryptographie und bringen praktische Lektionen aus der Industrie mit. Die Zielgruppe umfasst Studierende der Graduierten- und fortgeschrittenen Bachelor-Level sowie Fachleute, die Kryptographie in Design und Implementierung einsetzen.

Produktdetails
TitelUnderstanding Cryptography Lehrbuch Zweite Auflage: Grundlagen, Algorithmen und Post-Quantum
FormatLehrbuch, gedruckt/evtl. digital verfügbar
ZielgruppeGraduate- und fortgeschrittene Undergraduate-Studierende; Fachleute in Kryptographie-Design und -Implementierung
InhaltsschwerpunkteSymmetrische und asymmetrische Kryptographie, Post-Quantum-Algorithmen, Sicherheitsparameter, Praxisbezug, Kapitelreviews, Aufgaben und Weiterführende Literatur
BesonderheitenVorwort von Ron Rivest; praxisnahe Vermittlung mit minimaler Mathematik; moderne Anwendungsbezüge
Details
  • Gut strukturierte Einführung in moderne Kryptographie mit Fokus auf Praxis
  • Behandlung von symmetrischen, asymmetrischen und Post-Quantum-Algorithmen
  • Umfassende Problemsets, Beispiele und Diskussionsanregungen pro Kapitel
Vorteile
  • Klare, didaktische Vermittlung reduzierter Mathematik
  • Aktualisierte Sicherheitsparameter für gängige Algorithmen
  • Breiter Anwendungsbezug (Cloud, mobile, Industrie, Blockchain)
Nachteile
  • Dichte Inhalte können für absolute Neulinge anspruchsvoll sein
  • Umfangreiches Werk mit hohem Lernaufwand
  • Wenig Fokus auf konkrete Implementierungsdetails in Code (mehr konzeptionell)
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