
Springer Linear Algebra, Data Science, and Machine Learning
Produktbeschreibung
Dieses Werk gehört zur Reihe Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology und deckt zentrale Konzepte der linearen Algebra, Data Science und des maschinellen Lernens ab. Es richtet sich an Studierende der Mathematik, Informatik und verwandter Fachgebiete und verbindet theoretische Grundlagen mit Anwendungen im Bereich Data Science. Die Struktur ermöglicht einen schrittweisen Aufbau von Grundlagen zu fortgeschrittenen Themen, wobei die Verbindung zwischen mathematischen Prinzipien und typischen Aufgabenstellungen im maschinellen Lernen im Fokus steht. Der Text ist explizit als Fachbuch für den universitären Lernkontext konzipiert und bietet eine systematische Einführung in die genannten Felder.
| Publisher | Springer |
| Series | Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology |
| Topics | Linear Algebra, Data Science, Machine Learning |
Alle Preise und Verfügbarkeiten werden mehrmals täglich aktualisiert. Damit du immer das beste Angebot in deinen Lieblingsshops findest.
Alle unsere Tests und Produkt- oder Preisvergleiche sind objektiv und faktenbasiert. Hersteller und Händler haben keinen Einfluss auf die Bewertung. Wir sorgen für mehr Transparenz auf dem Markt.
Wir wollen die allerbesten Preisvergleiche anbieten. Schon bald wirst du hier zum Beispiel einen Preisverlauf der letzten Monate finden oder dir einen Preisalarm einrichten können.