Computer Vision: Three-dimensional Reconstruction Techniques

Produktbeschreibung

Dieses Werk behandelt zentrale Ansätze der dreidimensionalen Rekonstruktion im Bereich der Computer Vision. Es bietet eine präzise Übersicht über Verfahren zur Erfassung und Wiedergabe dreidimensionaler Strukturen aus zweidimensionalen Abbildungen sowie aus Sensor- und Tiefendaten. Typische Methodenfelder umfassen Struktur aus Bewegung (SfM), Stereo-Bildrekonstruktion, Multi-View-Rekonstruktion und Punktwolken-Verarbeitung. Es werden theoretische Grundlagen, typische Algorithmen und praxisnahe Implementierungsaspekte erläutert, einschließlich Dataset-Nutzung, Qualitätsmetriken und Anwendungsbeispiele in Forschung und Industrie. Leserinnen und Leser erhalten eine klare Orientierung zu den Herausforderungen der Kalibrierung, Rauschentfernung, Texturierung und Geometrie-Konsistenz, sowie Einblicke in Evaluationsstrategien und gängige Rechenparadigmen. Das Buch richtet sich an Studierende, Forschende und Praktiker, die ein fundiertes Verständnis der Technologien hinter der 3D-Rekonstruktion entwickeln möchten.