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Springer Introductory Applied Statistics: With Resampling Methods & R Buch

Springer Introductory Applied Statistics: With Resampling Methods & R Buch

Produktbeschreibung

Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die angewandte Statistik und deckt zentrale Resampling-Methoden ab, darunter Bootstrap und Permutationstests. Es veranschaulicht, wie man statistische Konzepte mit Hilfe der Programmiersprache R umsetzt und interpretiert, und richtet sich an Studierende sowie Praktiker, die statistische Analysen in realen Problemen durchführen möchten. Aufbau und Beispiele unterstützen das Verständnis von Schätzungen, Konfidenzintervallen und Hypothesentests in einer praxisnahen Lernumgebung. Durch schrittweise Anleitungen und nachvollziehbare Beispieldaten erleichtert es den Übergang von theoretischen Grundlagen zu eigenständigen Analysen in der Praxis.

Produktdetails
SpracheDeutsch (vermutlich englische Originalinhalte können vorkommen)
Details
  • Behandelt Resampling-Methoden als zentrale Werkzeuge der Statistik
  • Verwendet R-Software für Beispiele und Übungen
  • Enthält praxisnahe Anwendungen und verständliche Erklärungen zu Bootstrap, Permutationstests und Cross-Validation
Vorteile
  • Klare, praxisorientierte Einführung in Resampling-Methoden
  • Verstärkt das Verständnis durch konkrete R-Beispiele
  • Hilfreich für Studierende und Fachleute, die Statistik praktisch anwenden möchten
Nachteile
  • Gezielter Fokus auf Resampling-Methoden; andere statistische Themen weniger ausführlich behandelt
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