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No Starch Press Deep Learning Crash Course Deep Learning Crash Course

No Starch Press Deep Learning Crash Course Deep Learning Crash Course

Produktbeschreibung

Ein umfassender Leitfaden zu tiefen neuronalen Netzen, der grundlegende und fortgeschrittene Techniken zur praktischen Anwendung von maschinellem Lernen vermittelt. Das Buch behandelt aktuelle Themenbereiche wie generative Modelle, selbstüberwachtes Lernen, Aufmerksamkeitsmechanismen, Graph-Neuronale Netze und Deep Reinforcement Learning und überbrückt Theorie und Praxis, um Leserinnen und Leser bei der Umsetzung von Deep-Learning-Projekten zu unterstützen.

Produktdetails
ThemenbereicheGenerative Modelle, selbstüberwachtes Lernen, Aufmerksamkeitsmechanismen, Graph-Neuronale Netze, Deep Reinforcement Learning
SprachversionText auf Deutsch (Übersetzung/Übertragung des Inhalts)
Details
  • Generative Modelle (z. B. Technologie hinter Deepfakes)
  • Selbstüberwachtes Lernen
  • Aufmerksamkeitsmechanismen (einschließlich Konzepte hinter modernen Sprachmodellen)
Vorteile
  • Brücke zwischen Theorie und Praxis
  • Breite Abdeckung aktueller Deep-Learning-Techniken
  • Fokus auf realweltliche Anwendungen
Nachteile
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