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O'Reilly Artificial Intelligence in Finance – Fachbuch

O'Reilly Artificial Intelligence in Finance – Fachbuch

Produktbeschreibung

Dieses Fachbuch von Yves Hilpisch richtet sich an Praktiker, Studierende und Wissenschaftler aus Finanzwesen und Data Science. Es erläutert, wie KI und maschinelles Lernen mit historischen und Echtzeit-Finanzdaten kombiniert werden, um statistische Ineffizienzen in Finanzmärkten zu identifizieren und durch algorithmischen Handel zu nutzen. Anhand zahlreicher eigenständiger Python-Beispiele lassen sich alle Ergebnisse und Abbildungen des Buches reproduzieren. Das Werk gliedert sich in fünf Teile: zentrale Konzepte und Algorithmen aus KI, der Einfluss datengetriebener Finance auf Theorie und Praxis, der Einsatz von neuronalen Netzen und Reinforcement Learning zur Entdeckung von Ineffizienzen, Backtesting und automatisierte Handelsausführung sowie eine Analyse, wie KI die Wettbewerbsdynamik der Finanzbranche beeinflusst und welche Auswirkungen eine mögliche finanzielle Singularität haben könnte.

Produktdetails
AutorYves Hilpisch
ThemenbereichKünstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Finanzen, algorithmischer Handel
BesonderheitViele Python-Beispiele zur Reproduktion der Ergebnisse
SprachenDeutsch
Details
  • Autor: Yves Hilpisch
  • Themen: KI, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Reinforcement Learning, Backtesting, algorithmischer Handel
  • Praxisorientierung: viele eigenständige Python-Beispiele zur Reproduktion der Ergebnisse und Abbildungen
Vorteile
  • Klare Verbindung von Theorie und praktischer Umsetzung in Python
  • Breites Spektrum von KI-Methoden für Finanzanwendungen
  • Erläutert Anwendung von Backtesting und automatisierter Handel
Nachteile
  • Schwerpunkt auf fortgeschrittene Konzepte kann für Einsteiger herausfordernd sein
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