Book – Introduction to Machine Learning with Python – Guide for Data Scientists

Produktbeschreibung

Dieses Buch vermittelt praxisnah, wie man mit Python und der Bibliothek scikit-learn eigene maschinelle Lernlösungen entwickelt. Es legt den Fokus auf praktische Anwendungen statt auf mathematische Begründungen und richtet sich an Leser mit grundlegenden Python-Kenntnissen. Leserinnen und Leser lernen die Schritte zur Erstellung erfolgreicher ML-Anwendungen kennen, einschließlich Datenaufbereitung, Modellbewertung, Pipeline-Konzepte und Textdatenverarbeitung. Zusätzlich werden Vor- und Nachteile gängiger Algorithmen diskutiert, sowie Methoden zur Datenrepräsentation und Parameterabstimmung. Die Inhalte bauen auf Grundkenntnissen in NumPy und matplotlib auf und fördern kontinuierliche Skill-Verbesserung in Data Science.