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Dr. Marily Nika & Diego Granados AI Product Playbook Praktischer Leitfaden für AI-gestützte Produktmanager

Dr. Marily Nika & Diego Granados AI Product Playbook Praktischer Leitfaden für AI-gestützte Produktmanager

Produktbeschreibung

Dieses Buch fungiert als praxisorientierte Ressource, die Theorie und reale Produktmanagement-Praxis miteinander verbindet. Es richtet sich an sowohl angehende als auch erfahrene AI-Produktmanager und bietet klare Anleitungen zum Erkennen von AI-Chancen, zur Ausrichtung von AI-Fähigkeiten an Geschäftsziele sowie zur Umsetzung verantwortungsvoller AI. Die Autoren führen durch drei zentrale Rollen im AI-Produktmanagement – AI Experiences PM, AI Builder PM und AI-Enhanced PM – und vermitteln Kompetenzen, Methoden und Tools für die tägliche Arbeit. Ergänzt wird der Inhalt durch interaktive Aufgaben, Checklisten, Vorlagen und Quizze, die dabei helfen, das Gelernte praktisch anzuwenden und eine aussagekräftige AI-Portfolio-Gestaltung zu ermöglichen. Zudem deckt das Buch technisches Grundwissen zu Themen wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, bestärkendes Lernen und generative AI ab, ergänzt durch Richtlinien zu Ethik, Bias, Fairness und regulatorischer Compliance. Leserinnen und Leser erhalten Strategien für bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Produktivität mit AI und Karriereentwicklung im dynamischen Feld der künstlichen Intelligenz.

Produktdetails
AutorenDr. Marily Nika, Diego Granados
ZielgruppeAspiring und erfahrene AI-Produktmanager
Rollen im AI-ProduktmanagementAI Experiences PM, AI Builder PM, AI-Enhanced PM
Technische GrundlagenÜberwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Generative AI
Ethik & ComplianceBias, Fairness, regulatorische Anforderungen
Details
  • Praktische Frameworks zur Entdeckung von AI-Möglichkeiten und deren Abgleich mit Geschäftszielen
  • Klare Erklärungen zu grundlegenden AI/ML-Konzepten (überwachtes/unüberwachtes Lernen, reinforcement learning, generative AI)
  • Richtlinien für ethische AI-Implementierung, Bias- und Fairness-Themen, Compliance mit AI-Regulierungen
Vorteile
  • Praktische, umsetzbare Learnings mit konkreten Werkzeugen (Checklisten, Vorlagen, Übungen)
  • Hilft non-technischen Produktmanagern, AI-Kenntnisse aufzubauen und ein individuelles Portfolio zu entwickeln
  • Bezieht aktuelle Entwicklungen im Bereich AI und Produktmanagement ein
Nachteile
  • Zugriff auf vertiefte technische Details könnte je nach Vorkenntnissen variieren
  • Fokus liegt auf Management-Frameworks und Strategien statt auf Hands-on-Programmierpraxis
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