Wes McKinney - Buch zur Datenanalyse - Datenaufbereitung mit Pandas, NumPy und Jupyter (3. Auflage, aktualisiert für Python 3.10 und pandas 1.4)

Produktbeschreibung

Dieses praxisorientierte Handbuch zeigt, wie Datensätze in Python effizient manipuliert, bereinigt und verarbeitet werden. Es führt systematisch in die Kernwerkzeuge Pandas, NumPy und Jupyter ein und erklärt, wie Daten geladen, transformiert, zusammengeführt und umgeformt werden, um belastbare Analysen zu ermöglichen. Anhand realistischer Fallstudien werden typische Data-Science-Herausforderungen Schritt für Schritt gelöst. Zusätzlich deckt das Buch die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen mit Matplotlib ab und erläutert den Einsatz von GroupBy-Operationen zur Segmentierung, Aggregation und Zusammenfassung von Daten. Zeitreihenanalysen, explorative Recherchen im Jupyter-Notebook sowie IPython-Shell-Workflows werden praxisnah demonstriert. Begleitend stehen Datenfiles und ergänzende Materialien auf GitHub zur Verfügung, damit Leserinnen und Leser die Beispiele direkt nachvollziehen können. Das Werk richtet sich sowohl an Analysten, die neu in Python sind, als auch an Python-Programmierer, die in die Data-Science-Welt einsteigen. Die Inhalte spiegeln den Stand von Python 3.10 und pandas 1.4 wider und vermitteln, wie man Daten laden, bereinigen, transformieren, zusammenführen und umformen kann, sowie wie man informativ visualisiert und typische Probleme der Datenaufbereitung löst.