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MIT Press Fachbuch Data Science: A Concise Introduction

MIT Press Fachbuch Data Science: A Concise Introduction

Produktbeschreibung

Dieses kompakte Fachbuch führt in das aufstrebende Feld der Data Science ein und skizziert, wie sich Data Science aus Data Mining, maschinellem Lernen und modernen Infrastrukturherausforderungen entwickelt hat. Es erklärt, wie Dateninfrastruktur, höhere Rechenleistung und fortgeschrittene Analysemethoden wie Deep Learning die Entscheidungsfindung beeinflussen. Der Band beschreibt zentrale Konzepte, Phasen eines Data-Science-Projekts und die Verbindung von Lernkompetenz mit praktischen Problemen. Zudem werden ethische und rechtliche Fragestellungen, Entwicklungen in der Datenschutzregulierung und Ansätze zum Privacy-Preserving Computing behandelt. Die Einführung richtet sich darauf aus, zu verstehen, wie Data Science in realen Anwendungen – von personalisierten Empfehlungen über Online-Wads bis zu Versicherungsmorchestrierung – eingesetzt wird und welche zukünftigen Entwicklungen zu erwarten sind. Das Buch positioniert Data Science als breiteres Feld als Data Mining und maschinelles Lernen, ohne in zu detaillierte Spezialbereiche zu gehen, und bietet Prinzipien für den Erfolg von Projekten in der Praxis.

Produktdetails
AutorJohn D. Kelleher; Brendan Tierney
TitelA concise introduction to the emerging field of data science
VerlagMIT Press
SerieMIT Press Essential Knowledge
SpracheDeutsch
ThemenData Science, Dateninfrastruktur, maschinelles Lernen, Ethik, Datenschutz
Details
  • Historische Einordnung des Felds Data Science
  • Zusammenhang zu Data Mining und maschinellem Lernen
  • Grundlagen zu Dateninfrastruktur und -integration
Vorteile
  • Kompakte, gut strukturierte Einführung
  • Klare Abgrenzung von verwandten Feldern
  • Erläutert ethische, regulatorische und Datenschutz-Aspekte
Nachteile
  • Breite Themenpalette in kompakter Form; tiefergehende Fallstudien fehlen vermutlich
  • Bezieht sich auf allgemeine Konzepte statt spezieller Implementierungen
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