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Eric Siegel The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment – Book Description

Eric Siegel The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment – Book Description

Produktbeschreibung

Das AI Playbook präsentiert eine praxisorientierte, six-step-Anleitung zur Umsetzung von maschinellem Lernen in betriebliche Abläufe. Der Fokus liegt darauf, Predictive AI von der Idee bis zur Einführung zu begleiten und dabei sowohl Geschäftsleute als auch Datenexperten an einen gemeinsamen Strang zu ziehen. Anhand realer Fallstudien aus Unternehmen wie UPS, FICO und anderen dot-com-Unternehmen werden Erfolge und Misserfolge beleuchtet. Der Autor betont, dass massives Potenzial von ML nur dann realisiert wird, wenn eine klare Praxis für breite Anwendung existiert. Neben der konzeptionellen Fundierung liefert das Buch auch semi-technisches Hintergrundwissen, das Stakeholder befähigt, Predictive AI end-to-end zu verstehen und in operative Entscheidungen umzusetzen. Im Kern geht es darum, wann ML-Modelle tatsächlich vorhersagen, wie gut sie vorhersagen und wie ihre Vorhersagen genutzt werden, um Abläufe zu verbessern. Eine Gegenposition zur marktweiten AI-Hyper ist deutlich erkennbar: Fokus auf relevanten Anwendungsfällen im großen Maßstab, sogenannte predictive analytics, und deren Werttreibung für Geschäftsprozesse.

Produktdetails
autorEric Siegel
titelThe AI Playbook
focusPraxiswissen zur Bereitstellung von maschinellem Lernen (Predictive AI) im Unternehmen
umfangSix-Step-Praktik zur Konzeption und Bereitstellung von ML-Projekten
fallstudienUPS, FICO und prominent dot-coms
Details
  • Sechs-Stufen-Prozess zur Implementierung von Predictive AI
  • Zielgruppe: Geschäftsleute und Datenexperten
  • Betont Wertorientierung und operative Umsetzung von ML-Projekten
Vorteile
  • Bietet eine klare, praxisnahe Vorgehensweise zur ML-Implementierung
  • Stellt eine Brücke zwischen Geschäfts- und Datenperspektiven her
  • Inkludiert reale Fallstudien, die Erfolge und Stolpersteine sichtbar machen
Nachteile
  • Semi-technische Hintergrundkenntnisse werden empfohlen, um den vollen Nutzen zu ziehen
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