MIT Press Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics Second edition: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies

Produktbeschreibung

Der Band präsentiert die Grundlagen des maschinellen Lernens im Kontext prädiktiver Datenanalyse. Er behandelt zentrale Algorithmen, veranschaulicht diese mit worked examples und erläutert konkrete Fallstudien, um theoretische Konzepte in praxisnahe Anwendungen zu übertragen. Als zweite Auflage zu Aoife D'Arcy, John D. Kelleher und Brian Mac Namee bietet der Text strukturierte Erklärungen, schrittweise Anleitungen und nachvollziehbare Beispiele, die sich an Studierende und Fachleute richten, die sich mit datengetriebenen Vorhersagemethoden befassen. Die Kombination aus theoretischem Fundament und praktischen Anwendungen unterstützt das Verständnis von Modellen, Evaluierungskriterien und typischen Anwendungsfällen in der prädiktiven Datenanalyse.